dify案例分享

什么是提示词（Prompt）？

提示词（Prompt）是用户与人工智能模型（如大语言模型、生成式AI等）进行交互的核心工具，本质上是一段文本指令或输入信息，用于引导模型生成符合预期的输出。其表现形式多样，可以是一个问题（例如“量子力学的基本原理是什么？”）、一个任务描述（例如“将这段中文翻译成法语”），甚至是一段带有参数的复杂指令（例如“以科幻风格写一篇关于火星殖民的短篇小说，包含三个主要角色”）。

从技术角度看，提示词是模型生成内容的上下文起点。模型基于预训练数据中的概率分布，通过分析提示词的语义和结构，预测并生成后续文本。因此，提示词的精准度直接决定了输出内容的相关性和质量。

下面我们看一下张图全面了解一下提示词。

我们在学习AI的时候不管你是技术人员还是非技术人员，高质量的提示词决定你的AI 能力和水平，也可以体现出你和AI 沟通能力。

很多小伙伴在学习过程中遇到第一困难就是 提示词不会写。复杂的提示词语法也记不住。我之前也给大家写过关于提示词的文章。

零门槛，小白也能学会的GPT提示词

今天给大家把提示门槛进一步降低，我们将使用dify工作流利用AI辅助能力实现一个提示词优化器功能。我们先看一下实现的效果：

第一步工作流生成提示词

第二步提示词生成

第三步美化后提示词生图

三步就搞定了一个AI绘画的提示词，当然我们这个工作流不仅仅局限AI绘画，其它也是可以的。话不多说下面带大家一起去实现这个工作流。

我们回到dify工作台，新建一个chatflow工作流，如下图：

这个开始节点这里我们有2个参数。第一个是prompt 提示词输入参数，第二个我们做一个下拉 提示词类型。

这样我们就完成了开始节点的设置。

考虑提示词需要适配各种类型，我们这里大致分5种（通用提示词优化、通用提示词优化-带输出格式要求、带建议优化、指令性优化、迭代提示词优化）

我们这里用到工作流中条件分支。

这里我设置一下条件promptype

条件 设置“包含”关系

每个条件值和前面的promptype 值对应上。设置完成后截图如下：

这个地方就利用大语言模型对用户输入的提示词进行扩写。因为我们这里用到了5个提示词模版，所以我们这里需要设置5个LLM提示词优化优化。我这里主要那一个讲解一下。

模型这里我们选择硅基流动提供的最新的智谱提供的 GLM4-32B-0414版本的模型、和GLM4-9B-0414模型。这个模型用起来速度非常快。准确性也还可以。如果没有硅基的小伙伴可以去这个地址https://cloud.siliconflow.cn/i/e0f6GCrN 新户可以送14元。

系统提示词

系统提示词

系统提示词

 系统提示词

系统提示词

以上都是5个LLM大语言模型系统提示词。用户提示词其实都一样的。它的内容如下

用户提示词

完成的设置好的提示词给大家展示一下

这个直接回复就比较简单对5个LLM大语言模型结果输出。

有的小伙伴可能会提出，可以利用变量聚合器合并最后只需要输出一个直接回复即可。这个方法是可以解决问题，不过缺点吗就是聚合后的输出结果是直接返回用户信息，把AI的流式输出给弄丢了，这样用户体验不好。尤其是生成的内容比较多，另外在遇到模型输出比较慢 用户就会等半天。建议大家还是使用上面的方式。（感兴趣的小伙伴也可以自己去尝试验证一下我说的）

以上我们就完成了工作流的制作，这个工作流其实还是比较简单和基础的。对初学者和入门级小伙伴非常友好，即学会了DIFY工作流(chatflow),又学会了如何扩写提示词。

接下来我们验证一下这个提示词扩写的能力。

打开预览，输入用户提示词和 提示词类型。

扩写后的提示词

提示词内容如下：

这个提示词就是我优化后的提示词了，秒变“旅行计划规划大师”

我们可以在dify 找一个最简单chat ，把上面生成好的提示词复制到系统提示词里面

当然你也可以把这个提示词在其他AI辅助工具或者代码里面替换，分分钟就变成了旅游规划大师了。

 下面以Cherry Studio 为案例

我们也可以把工作流分享给其他小伙伴使用。

体验地址https://difyhs.duckcloud.fun/chat/ukN4XhnVKLFN2wqw  备用地址（http://14.103.204.132/chat/ukN4XhnVKLFN2wqw）

相关资料和文档可以看我开源的项目 https://github.com/wwwzhouhui/dify-for-dsl

 本工作流的提示词我们主要参考这个开源项目https://github.com/linshenkx/prompt-optimizer，我看了一下这个项目感觉应该是用cursor生成和实现了。感兴趣的小伙伴可以去研究一下。

 今天主要带大家了解并实现了利用 Dify 工作流构建提示词优化器的功能。借助 Dify 强大的工作流设计能力，我们实现了通过简单的三步流程生成高质量提示词的过程。整个过程虽有一些细节需要注意，如条件分支的设置和系统提示词模板的使用，但操作本身并不复杂，能够有效帮助大家降低编写提示词的门槛，提升与 AI 的沟通能力。感兴趣的小伙伴可以去尝试。今天的分享就到这里结束了，我们下一篇文章见。