提示词（Prompt）模板模块

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1. 背景介绍

在人工智能领域蓬勃发展的今天，大型语言模型（LLM）已成为研究和应用的热点。这些模型凭借其强大的文本生成、理解和翻译能力，在各个领域展现出巨大的潜力。然而，LLM的应用并非一蹴而就，需要通过精心设计的提示词（Prompt）来引导模型的输出，使其能够准确、有效地完成特定任务。

提示词模板模块作为LLM应用的关键环节，旨在提供一套可复用、可定制的提示词模板，帮助开发者更轻松、更高效地开发基于LLM的应用程序。

2. 核心概念与联系

提示词模板模块的核心概念包括：

• 提示词（Prompt）： 指向大型语言模型的输入指令，引导模型生成特定类型的输出。
• 模板（Template）： 预定义的提示词结构，包含可填充的占位符，方便开发者根据具体需求进行定制。
• 占位符（Placeholder）： 模板中的变量，代表待填充的用户输入或模型参数。
• 参数化（Parameterization）： 通过调整模板中的占位符和参数，实现对模型行为的细粒度控制。

Mermaid 流程图