-
分享：AI绘画的优质中文提示词，SD和Midjourney绘画都可以用
分享十个优质的AI绘画提示词，这些提示词可以用来生成画面漂亮，元素丰富，令人惊叹的作品。你可以参考一下： 一个未来的城市，高楼林立，飞车穿梭，霓虹闪烁，天空中有一艘巨大的飞船，上面写着“欢迎来到新地球”。 一个神秘的森林，树木苍翠，花草繁茂，阳光透过树叶洒下斑驳的光影，森林中有一条清澈的小溪，溪边有一座小木屋，屋前有一只独角兽在吃草。 一个梦幻的海底，海水清澈，珊瑚色彩斑斓，鱼儿游来游去
详情 -
SD优质提示词库分享 (1000+提示词)
每当打开SD，最让我烦恼的就是提示词，一个1girl，后面就不知道写什么了，这里我分享一些搜集来的优质提示词，后续也会一直更新维护，并做好分类～ 【腾讯文档】SD优质提示词库 https://docs.qq.com/sheet/DYUtXVGJJSFZ1R3FF?tab=ss_3qmg50 共收录1000+条优质提示词！增加了418位艺术家风格，主要摘录自Homepage - lib.kalos
详情 -
ai写作优质提示词
1. 引言 在当今时代，人工智能技术的飞速发展已经深刻改变了咱们的生活办法其是在内容创作领域。智能写作作为一种新兴的辅助工具正日益受到广泛关注。本文将围绕写作中的优质提示词展开讨论，探讨怎样利用这些提示词来提升文章品质，实现高效创作。 2. 写作优质提示词的内涵与价值 优质提示词是写作中的关键元素它们可以帮助作者迅速找到写作的方向，梳理文章结构，增进创作效率。以下是优质提示词的几个特点：
详情 -
DeepSeek教学评一体化提示词设计指南（结合十大经典教学法）
一、设计原则目标对齐 ：教学目标、学习任务、评估标准需保持一致性 能力导向 ：聚焦学科核心素养与关键能力培养 梯度设计 ：遵循'记忆→理解→应用→分析→评价→创造'认知阶梯 可操作性 ：确保输出结果可直接用于教学实施 二、核心模板库模板1：教学目标设计示例（初中数学）： text 请根据勾股定理设计教学目标，体现数学建模素养培养输出：知识目标
详情 -
什么是提示词工程师（Prompt Engineer）
什么是提示词工程师（Prompt Engineer） 2579 0 2023-08-07 17:12:04 未经作者授权，禁止转载 45 25 52 14 链接： 一些实用的提示词预设：https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts 中文：https://github.com/PlexPt/awesome-chatgpt-prompts-zh
详情 -
一文讲完17种提示词工程(prompt engineering)方法
提示词规则 零样本提示 可在没有提供任何示例 的情况下，直接指示模型完成任务的方法。核心思想是，凭借大模型在海量数据中学习到的通用知识和能力，直接理解任务要求并给出正确的答案。 案例 # prompt``将情绪分类为中性、负面或正面。``文本：我今天太开心了！``情感： 少样本提示 利用大型语言模型 (LLM) 的能力，通过在提示词中提供少量示例 ，来引导模型完成特定任务的方法。与零样本提示不同
详情 -
什么是提示工程？提示工程综述！看这一篇就够了！
在人工智能技术飞速迭代的浪潮中，大型语言模型（LLM）的爆发式发展彻底革新了人机交互的范式。但这类模型的能力能否充分释放，很大程度上取决于人类与模型“对话”的质量——提示工程正是在这一现实需求下诞生的关键领域。作为衔接人类需求与AI能力的核心纽带，提示工程不仅是大语言模型落地应用的“基础设施”，其系统化的研究与实践更对推动人工智能从实验室走向产业场景具有划时代的意义。 一
详情 -
提示词工程从入门到进阶之二：十个技巧高效优化prompt
在使用人工智能生成文本的过程中，我们经常需要编写prompt，也就是给模型一些关键词或者开头句，让它根据我们的意图生成合适的内容。但是，如何编写一个高效的prompt，让模型能够快速准确地理解我们的需求，并且生成高质量的文本呢？这里，华妹分享十个技巧，帮助你优化prompt，提高生成效率和质量。 一. 明确目标 在编写prompt之前，你需要先明确你想要生成什么样的文本。 比如
详情 -
大模型提示工程 | 39 种提示词工程方法总结，看这一篇就够了！
大语言模型（LLMs）在许多不同的自然语言处理（NLP）任务中表现出色。提示工程需要编写称为提示的自然语言指令，以结构化方式从LLMs中提取知识。与以往的最新技术（SoTA）模型不同，提示工程不需要根据给定的NLP任务进行广泛的参数重新训练或微调，因此仅依赖于LLMs的嵌入知识。 一、提示词工程 方法 1：基础/标准/普通提示 基础提示指的是直接向LLM提出查询的方法
详情 -
RAG 提示工程系列（一）
img 文章状态：持续更新中 一、前言 虽然目前网络上关于提示工程的相关资料已经多如牛毛，然而 RAG (检索增强生成) 任务中提示工程如何进行的资料相对而言却较少。不少朋友之前也热烈的讨论过 RAG 场景下提示词的运用，因此 LangGPT 社区特别推出 RAG 任务下的提示词实践经验系列分享。 蓝衣剑客(微信 lanyijianke1992)是 LangGPT 社区核心成员
详情
提示词百科
