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大模型之提示工程
提示词工程常用技巧 使用 清晰，明确，避免模糊的词语 在对话中包含详细信息以获得更好的答案 给openai写首诗，用中文 给openai写一首四句的中文诗，模仿李白的《望庐山瀑布》 角色扮演 给我一个减肥的计划 VS 我想让你扮演一个专业的健身私人教练。你应该利用你的运动科学知识、营养建议和其他相关因素为你的客户定制专业的计划。给我一个减肥的计划。 告诉用户的角色 怎么提高英语成绩？ VS
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大模型——提示词工程
1. 什么是提示工程 提示工程（Prompt Engineering）， 也被称为上下文学习，是指通过精 心设计的提示技术来引导LLM行为，而无需更改模型权重。其目标是使 模型输出与给定任务的人类意图一致。 提示工程帮助用户控制语言模型输出，生成适合的特定需求。 提示调整提供了对模型行为的直观控制，但对提示的确切措辞和设计敏感，因此需要精心制定的准则以实现期望的结果。 2. 提示工程的原则
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提示词终极技法，让AI成为你的超级助手,大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
在人工智能席卷全球的今天，每个人都在谈论 DeepSeek、ChatGPT等大语言模型的强大能力。然而，你是否发现，同样的AI工具，在不同人手中展现出的能力却天差地别？有人用它写出精彩绝伦的文案，有人却只能得到平淡无奇的回复；有人让AI成为得力助手，有人却觉得AI"不太聪明"。 这背后的秘密，就藏在一个看似简单却深奥的技能中——提示词工程（Prompt Engineering）。
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干货分享|AI提示词30万字分享，558个场景应用，涉及各行各业
众所周知学好AI，提示词（Prompt）是关键，它是人类与AI沟通的语言和桥梁。对于目前的LLM（大语言模型），如豆包，Kimi、通义、ChatGPT等，还是比较吃提示词的。预计在较长一段时间内，提示词的角色都将长期存在。 本文分享的行业大佬整理的30万字，涉及558个应用场景，基本上各行各业的从业人员都有涉及到。获取方式见文末，回复关键词获取。 1、AI产品介绍 主流AI产品推荐-国外
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提示词百科
